Cara Menerapkan Strategi fine-tuning model bahasa untuk
Strategi fine-tuning model bahasa untuk domain spesifik membantu tim mempercepat keputusan dan efisiensi kerja. Artikel ini membahas kerangka implementasi yang realistis.
Masalah yang sering terjadi di lapangan
Banyak tim mengadopsi AI terlalu cepat tanpa KPI yang jelas. Akibatnya, biaya naik tetapi manfaat bisnis tidak terlihat.
Framework eksekusi 3 fase
Fase 1: Validasi use case
Pilih masalah yang berulang dan berdampak tinggi. Tetapkan baseline metrik sebelum implementasi.
Fase 2: Integrasi workflow
Integrasikan Strategi fine-tuning model bahasa untuk domain spesifik ke proses harian, bukan proyek sampingan, agar adopsi tim berlangsung konsisten.
Fase 3: Optimasi berkelanjutan
Lakukan review mingguan, audit kualitas output, dan perbaiki prompt/proses berdasarkan data nyata.
Checklist taktis
- Dokumentasi SOP penggunaan AI
- Quality gate sebelum publikasi hasil
- Owner yang bertanggung jawab per use case
Penutup
Strategi fine-tuning model bahasa untuk domain spesifik akan efektif jika dieksekusi sebagai sistem, bukan sekadar eksperimen sesaat.
